naive bayes

  1. B

    Naive Bayes(Naif Bayes) Algoritması Nedir, Nasıl Çalışır?

    Naive Bayes algoritmasında, sisteme öğretilmiş veri sunulur. Öğretim için sunulan verilerin mutlaka bir sınıfı/kategorisi bulunmalıdır. Öğretilmiş veriler üzerinde yapılan olasılık işlemleri ile, sisteme sunulan yeni test verileri, daha önce elde edilmiş olasılık değerlerine göre işleme alınır...
  2. B

    Machine Learning'te Lazy and Eager Learning(Tembel ve Hevesli Öğrenme)ler Nedir?

    Bu yazımızda Classification(Sınıflandırma) başlığı altında Lazy ve Eager Öğrenmeleri inceleyeceğiz. Lazy Learning(Tembel Öğrenme): Antrenman verisini alır ve test verisi gelene kadar öğrenmeden halihazırda saklar. Test verileri geldiğinde, antrenman verisindeki en ilişkili veriye göre...
  3. B

    Machine Learning'te Classification(Sınıflandırma) Nedir, Nasıl Yapılır ?

    Bu yazımızda Supervised Learning başlığı altında Classification(Sınıflandırma) olgusunu inceleyeceğiz. Classification(Sınıflandırma): Sonucun; "Evet/Hayır", "Kadın/Erkek", "Hasta/Sağlıklı" gibi ayrık değerler olduğu durumlarda kullanılır. Veri öğelerinin ait olduğu sınıfı belirtir. Bir giriş...

Robotikforum.net Nedir?

  • Robotikforum.net 2020 yılında kurulup yayın hayatına başlayan ve Türkiye’de robotik kodlama alanının gelişimine katkıda bulunmak için bu alan ile ilgilenen bireylerin bir birleri ile yardımlaşmaları ve fikir danışmalarını sağlayarak daha iyi öğrenmek için her bir bireyin bilgisini ve tecrübesini alarak kendini geliştirebileceği ve sorularına cevap bulabileceği bir platform olarak kurulmuştur.

Bilgilendirme!!!

İçerik sağlayıcı paylaşım sitelerinden biri olan www.robotikforum.net Adresimizde T.C.K 20.ci Madde ve 5651 Sayılı Kanun'un 4.cü maddesinin (2).ci fıkrasına göre TÜM ÜYELERİMİZ yaptıkları paylaşımlardan sorumludur.

Sayfamızı beğendin mi?