machine learning

  1. B

    Yapay Zeka Eski Fotoğraflarınızı Netleştiriyor

    Çevrimiçi gerçek zamanlı fotoğraf geliştirme uygulamaları,yapay zeka teknolojisinden tam olarak yararlanarak, günlük yaşamımıza profesyonel film üretimi düzeyinde görüntü geliştirme ve restorasyon teknolojilerini getiriyor. Bilgisayarların Big Data'dan sağlanan tonlarca veri sayesinde Machine...
  2. B

    K-Means Clustering (K-Means Kümeleme) Algoritması Nasıl Çalışır?

    K-Means algoritması bir unsupervised learning ve kümeleme algoritmasıdır. K-Means’ teki K değeri küme sayısını belirler. Kümeleme, verilerin yapısı hakkında bir sezgiyi elde etmek için kullanılan en yaygın keşifsel veri analizi tekniklerinden biridir. Kümelerin verilerden oluşturulma şekline...
  3. B

    Lineer Regression(Doğrusal Regresyon) Algoritması Nasıl Çalışır?

    Lineer regresyon, bir değişkenin değerini başka bir değişkenin değerine göre tahmin etmek için kullanılır. Lineer regresyon modelleri nispeten basittir. İşletme ve kuruluş liderleri, lineer regresyon tekniklerini kullanarak daha iyi kararlar alabilirler. Büyüklüğü ve fiyatı verilen evlere göre...
  4. B

    Support Vector Machine(SVM) Algoritması Nedir, Nasıl Çalışır?

    Support Vector Machine(SVM), bazı yönlerden Logistic Regression ile benzer bir sınıflandırma algoritmasıdır. Her ikisi de iki sınıfı ayıran en iyi çizgiyi bulmaya çalışırlar. Algoritma; çizilecek doğrunun iki sınıfın da elemanlarına en uzak yerlerinden geçecek şekilde ayarlanmasını sağlar...
  5. B

    Naive Bayes(Naif Bayes) Algoritması Nedir, Nasıl Çalışır?

    Naive Bayes algoritmasında, sisteme öğretilmiş veri sunulur. Öğretim için sunulan verilerin mutlaka bir sınıfı/kategorisi bulunmalıdır. Öğretilmiş veriler üzerinde yapılan olasılık işlemleri ile, sisteme sunulan yeni test verileri, daha önce elde edilmiş olasılık değerlerine göre işleme alınır...
  6. B

    Machine Learning'te k-nn(k-Nearest Neighbour)(k-En Yakın Komşu) Algoritması Nasıl Çalışır?

    Bu yazıda Classification(Sınıflandırma)'a ait bir algoritma olan k-nn(k-Nearest Neighbour)(k-En Yakın Komşu) incelenecektir. Öncelikle "k"nın 2,3,4,5... gibi bir değişken olduğunu belirtelim. Sınıflandırılmak istenen yeni bireyin daha önceki bireylerden k tanesine yakınlığına bakılmasıdır...
  7. B

    Machine Learning'te Regreession(Bağlanım) Nedir, Ne İşe Yarar?

    Regression kelimesinin türkçe anlamı olarak bağlanım kelimesi teklif edilmişse de çok kullanılmaz. Regresyon analizi, iki ya da daha çok değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılan analiz metodudur. Büyüklüğü ve fiyatı verilen evlere göre, büyüklüğü verilen başka bir evin fiyatını...
  8. B

    Machine Learning'te Lazy and Eager Learning(Tembel ve Hevesli Öğrenme)ler Nedir?

    Bu yazımızda Classification(Sınıflandırma) başlığı altında Lazy ve Eager Öğrenmeleri inceleyeceğiz. Lazy Learning(Tembel Öğrenme): Antrenman verisini alır ve test verisi gelene kadar öğrenmeden halihazırda saklar. Test verileri geldiğinde, antrenman verisindeki en ilişkili veriye göre...
  9. B

    Machine Learning'te Classification(Sınıflandırma) Nedir, Nasıl Yapılır ?

    Bu yazımızda Supervised Learning başlığı altında Classification(Sınıflandırma) olgusunu inceleyeceğiz. Classification(Sınıflandırma): Sonucun; "Evet/Hayır", "Kadın/Erkek", "Hasta/Sağlıklı" gibi ayrık değerler olduğu durumlarda kullanılır. Veri öğelerinin ait olduğu sınıfı belirtir. Bir giriş...
  10. B

    Machine Learning(Makine Öğrenmesi) Nasıl Çalışır, Bilgisayar Nasıl Öğrenebilir ?

    Bir önceki "ML(Machine Learning) nedir, ne yapar?" isimli yazıda ML' e giriş yapıp ne işe yaradığını anlatmıştık. Şimdi sıra nasıl yaptığında. Bilgisayarın, öğrenme yetisini nasıl kazandığını yukarıdaki resme dayanarak konu konu anlatacağım. Supervised(Denetimli) ve Unsupervised(Denetimsiz)...
  11. B

    Machine Learning(Makine Öğrenmesi) Nedir, Ne Yapabilir?

    Makine öğrenmesi (ML); bilgisayar sistemlerinin, girilen verileri inceleyip onlara göre kalıplar, kurallar ve algoritmalar oluşturarak kendisine açıkça belirtilmediği halde benzer görevleri önceki veriden öğrendiği üzere yerine getirmesi olarak tanımlanabilir. Machine Learning algoritmaları...

Robotikforum.net Nedir?

  • Robotikforum.net 2020 yılında kurulup yayın hayatına başlayan ve Türkiye’de robotik kodlama alanının gelişimine katkıda bulunmak için bu alan ile ilgilenen bireylerin bir birleri ile yardımlaşmaları ve fikir danışmalarını sağlayarak daha iyi öğrenmek için her bir bireyin bilgisini ve tecrübesini alarak kendini geliştirebileceği ve sorularına cevap bulabileceği bir platform olarak kurulmuştur.

Bilgilendirme!!!

İçerik sağlayıcı paylaşım sitelerinden biri olan www.robotikforum.net Adresimizde T.C.K 20.ci Madde ve 5651 Sayılı Kanun'un 4.cü maddesinin (2).ci fıkrasına göre TÜM ÜYELERİMİZ yaptıkları paylaşımlardan sorumludur.

Sayfamızı beğendin mi?